WEB-аналитика: точки роста и оценка эффективности маркетинговых каналов
Курс готовит специалистов в области веб-аналитики, востребованных уже в процессе обучения.
О востребованности специализации
Нехватка специалистов с навыками веб-аналитики
У многих крупных игроков рынка, присутствующих в онлайн, открыты вакансии по 6−12 месяцев.
Трудоустройство в локальные и международные компании
Это банковский сектор, екоммерс, продуктовые компании, авиаперевозчики, стартапы, логистические компании, digital-агентства.
Есть карьерный рост
Хороший плюс специализации веб-аналитика в том, что результаты его работы сразу видны в финансовом выражении для компании.
О востребованности специализации
Нехватка специалистов с навыками веб-аналитики
У многих крупных игроков рынка, присутствующих в онлайн, открыты вакансии по 6−12 месяцев.
Трудоустройство в локальные и международные компании
Это банковский сектор, екоммерс, продуктовые компании, авиаперевозчики, стартапы, логистические компании, digital-агентства.
Есть карьерный рост
Хороший плюс специализации веб-аналитика в том, что результаты его работы сразу видны в финансовом выражении для компании.
Для кого курс
Мобильного аналитика для анализа патернов поведения пользователей в мобильных приложениях, прохождения юзеров (users) по flow, калькуляции монетизации приложения.
Менеджерам по продажам, кто задействует онлайн каналы для генерации лидов и продаж
Для Product Owner, занимающихся развитием онлайн продуктов
Владельцам бизнеса, чтобы хорошо понимать, что происходит в бизнесе и контролировать подрядчиков.
Руководителям проектов в маркетинговых агентствах.
WEB-аналитика крайне рекомендована для Маркетологов, SEO-специалистов и специалистов по контекстной рекламе.
- WEB-аналитика крайне рекомендована для Маркетологов, SEO-специалистов и специалистов по контекстной рекламе.
- Руководителям проектов в маркетинговых агентствах.
- Владельцам бизнеса, чтобы хорошо понимать, что происходит в бизнесе и контролировать подрядчиков.
- Для Product Owner, занимающихся развитием онлайн продуктов
- Менеджерам по продажам, кто задействует онлайн каналы для генерации лидов и продаж
- Мобильного аналитика для анализа патернов поведения пользователей в мобильных приложениях, прохождения юзеров (users) по flow, калькуляции монетизации приложения.
Программа курса
- Кто такой веб-аналитик: области ответственности, задачи
- Пути развития веб-аналитика
- Обзор рынка труда
- Механизм работы систем веб-аналитики, сбор данных
- Обзор существующих способов установки счетчиков web-аналитики на сайт. Сравнение, плюсы и минусы.
- Рекомендации из существующей практики
- Терминология
- Структура сущностей и данных в системах веб-аналитики.
- Создание аккаунтов веб-аналитики.
- Получение кодов трекинга (пикселей), установка на web-сайт (практика).
- Проверка наличия счетчиков в коде, проверка поступления данных в счетчики (практика).
- Уровни доступа к аккаунтам в системах веб-аналитики (практика).
- Распределение, предоставление, получение прав доступа к системам веб-аналитики.
- Первичная настройка систем веб-аналитики.
- Типы фильтров и их применение.
- Фильтрация поступающих данных, регулярные выражения RegEx. Обратимая и необратимая фильтрация данных.
- Отслеживание переходов между поддоменами.
- Обзор и применение функций междоменного отслеживания.
- Настройка отслеживания брендовых (витальных) запросов.
- Настройка длительности тайм-аута сеанса в Google Analytics.
- Интеграция систем веб-аналитики со сторонними сервисами (практика).
- Рекомендуемые правила работы на действующих проектах.
- Почему отличаются данные в Яндекс Метрике и Google Analytics (время проведенное на сайте, показатель отказов (Bounce Rate)).
- USER ID: связывание данных взаимодействия пользователей с нескольких устройств (функция), области применения, кейсы.
- Протокол передачи статистических данных (Measurement Protoсol): обзор, области применения.
- Практическая работа по отправке данных в Google Analytics через Measurement Protoсol.
- Программный интерфейс приложения (API) систем веб-аналитики.
- Обзор функционала система веб-аналитики Facebook.
- Ручной импорт данных из внешних источников в системы веб-аналитики.
- Автоматический импорт данных из внешних источников с помощью специализированных сервисов.
- Практическое задание «Импорт рекламных расходов в Google Analytics».
- GTM: обзор возможностей, преимущества использования, плюс и минусы.
- Структура GTM: аккаунт, контейнер, тэги, триггеры, переменные, Data Layer (уровень данных).
- Google Tag Manager: установка на web-сайт, iOS/Android-приложения (App), AMPстраницы.
- Базовая настройка GTM: перенос кодов уже установленных на сайт систем вебаналитики, настройка триггеров.
- Инструмент Режим «консоль отладки» (preview).
- Настройка встроенных переменных.
- Настройка собственных переменных.
- Методика трекинга переменных, событий, триггеров, тегов, страницы до перезагрузки страницы.
- Data Layer (уровень данных) в Google Tag Manager.
- Использование функции DataLayer. push для отправки данных.
- Пример (шаблон) технического задания для программистов (девелоперов)
- Обзор событий, микроконверсий, макроконверсий, транзакций, целей.
- Типизация и именование событий (Event), конверсий.
- Отправка событий и конверсий в системы веб-аналитики стандартным способом.
- Настройка конверсий в Google Analytics.
- Настройка конверсий в Google Ads.
- Настройка конверсий в Яндекс Метрике.
- Настройка конверсий в Яндекс Директ.
- Настройка конверсий в Facebook Ads.
- Отправка событий и конверсий в системы веб-аналитики с помощью диспетчера тегов GTM.
- Обзор виртуальных страниц, реализация стандартным способом.
- Передача данных виртуальных страниц с помощью GTM.
- Разработка структуры отслеживания web-ресурса, практические рекомендации.
- Отправка событий по клику с помощью Google Tag Manager (практика).
- Отправка событий по таймеру с помощью Google Tag Manager (практика).
- Отправка событий по глубине прокрутки экрана с помощью Google Tag Manager (практика).
- Отправка событий по оформлению заявки (Лид) с помощью Google Tag Manager (практика).
- Настройка междоменного отслеживания в GTM.
- Методики снижения показателя отказов (Bounce rate), увеличение времени проведения посетителем на сайте.
- Практическое задание по настройке триггеров и тегов в GTM
- E-commerce: отслеживание данных онлайн-продаж. Область применения.
- E-commerce Google Analytics, типы отслеживания E-commerce: стандартный, расширенный. Особенности и отличия.
- E-commerce: способы установки стандартной и расширенной электронной торговли традиционным способом, через GTM. Инструкции для разработчиков.
- Отслеживание продаж товаров, транзакций в Google Analytics, Yandex Metrika.
- Как избежать распространенных ошибок.
- Чек-лист настройки перед внедрением E-commerce.
- Сбор данных об аудитории.
- Метод персон, карта эмпатии.
- SWOT-анализ.
- Проведение опроса фокус-группы и клиентов, анализ call-центра.
- Метод «5 почему».
- Аудитории, собранные и присутствующие в системах веб-аналитики.
- Инструментарий изучения спроса русскоговорящих стран.
- Инструментарий изучения спроса англоговорящих стран.
- Конкурентный анализ и исследование рынка.
- Онлайн-каналы: обзор и практическое пояснение. Принципы работы, способы трекинга (отслеживания). Платные и бесплатные каналы.
- Оффлайн-каналы: обзор и практическое пояснение, принципы работы, способы трекинга (отслеживания).
- UTM-разметка: в каких случаях ее необходимо использовать и в каких нет.
- Автоподмена контента на web-сайте.
- Автометки GLID, YLID, FBCLID.
- Статический и динамический call-трекинг, принципы работы.
- Артефакты.
- Практическое задание
- Значение веб-аналитики для бизнеса.
- Ключевые показатели эффективности (КПИ, KPI)
- Правила и принципы внедрения КПИ.
- Определение KPI для отделов маркетинга, call-центра, отдела продаж.
- Понятие воронки продаж. AIDA, песочные часы.
- Способы расчета возврата окупаемости инвестиций (ROI/ROMI).
- Способы расчета жизненной ценности клиента (LTV).
- Практическое задание «Расчет ROMI, LTV».
- Юнит экономика, вычисление точек безубыточности. ARPPU, ARPU, COGS.
- Практическое задание «Расчет ARPPU, ARPU, COGS».
- Метрики роста продукта: прибыль, дневной охват (DAU), месячный охват (MAU).
- Цена и ценность.
- Методика Customer Development.
- Методика «Анализ 5 сил портера».
- Практика «Построение Lean Canvas».
- Правила, артефакты, документирование.
- Бизнес-процессы, которые хорошо работают на реальных проектах (Best Practices).
- Разметка источников трафика: виды, области применения.
- Структура рекламных кампаний для синхронизации с бизнес-показателями.
- Чек-лист по проверке работ подрядчика по онлайн-маркетингу, частые ошибки.
- Текущие нормированные ставки CPM, eCPM, CPC для холодной, теплой, горячей целевой аудитории.
- Настройка базового и расширенного ремаркетинга. Storytelling, взаимодействие с ЦА через креативы.
- Как сделать, чтобы реклама была ненавязчивой и в тоже время эффективной.
- Обзор и ценность Google Display & Video 360.
- Разработка рекламной стратегии.
- Борьба со скликиванием рекламных бюджетов.
- Сегменты в Google Analytics, Yandex Metrika: обзор и настройка.
- Многоканальные последовательности: понятие и ценность для бизнеса.
- Ассоциированные конверсии.
- Основные последовательности (пути) конверсий.
- Время до конверсии (окно конверсии). Почему это важно учитывать.
- Выбор модели распределения ценности среди точек взаимодействия в пути к конверсии.
- Модели атрибуции: обзор, сравнение, на что обратить внимание.
- Когортный анализ: обзор и применение на практике.
- Трансформация от 1-клик модели покупки к омниканальности.
- Многоканальные и многопоследовательные модели привлечения клиентов.
- Каналы-драйверы продаж и вспомогательные каналы, их единство и взаимосвязь.
- Функция «Оповещение»: обзор, области применения, настройка. Analytics Intelligence.
- Группы контента: теория, плюсы и минусы использования, области применения
- A/B-тестирование (сплит-тестирование). Правила описания и проверки гипотез.
- Корреляция Пирсона: поиск линейных зависимостей в событиях на web-сайте.
- Реализация в Excel и Google Spreadsheet.
- Google Optimize: обзор инструмента, применение на практике.
- Практика: таблица гипотез.
- Создание собственных отчетов в Google Analytics.
- Настройка виджетов и дашборда в Яндекс Метрике.
- Обзор инструментов визуализации данных web-аналитики: Microsoft Power BI, Tableau, Google Data Studio.
- Google Data Studio: возможности и сферы применения.
- Источники данных, примеры дашбордов.
- Правила и рекомендации.
- Практическое задание на построение дашборда в Google Data Studio.
- Кто такой веб-аналитик: области ответственности, задачи
- Пути развития веб-аналитика
- Обзор рынка труда
- Механизм работы систем веб-аналитики, сбор данных
- Обзор существующих способов установки счетчиков web-аналитики на сайт. Сравнение, плюсы и минусы.
- Рекомендации из существующей практики
- Терминология
- Структура сущностей и данных в системах веб-аналитики.
- Создание аккаунтов веб-аналитики.
- Получение кодов трекинга (пикселей), установка на web-сайт (практика).
- Проверка наличия счетчиков в коде, проверка поступления данных в счетчики (практика).
- Уровни доступа к аккаунтам в системах веб-аналитики (практика).
- Распределение, предоставление, получение прав доступа к системам веб-аналитики.
- Первичная настройка систем веб-аналитики.
- Типы фильтров и их применение.
- Фильтрация поступающих данных, регулярные выражения RegEx. Обратимая и необратимая фильтрация данных.
- Отслеживание переходов между поддоменами.
- Обзор и применение функций междоменного отслеживания.
- Настройка отслеживания брендовых (витальных) запросов.
- Настройка длительности тайм-аута сеанса в Google Analytics.
- Интеграция систем веб-аналитики со сторонними сервисами (практика).
- Рекомендуемые правила работы на действующих проектах.
- Почему отличаются данные в Яндекс Метрике и Google Analytics (время проведенное на сайте, показатель отказов (Bounce Rate)).
- USER ID: связывание данных взаимодействия пользователей с нескольких устройств (функция), области применения, кейсы.
- Протокол передачи статистических данных (Measurement Protoсol): обзор, области применения.
- Практическая работа по отправке данных в Google Analytics через Measurement Protoсol.
- Программный интерфейс приложения (API) систем веб-аналитики.
- Обзор функционала система веб-аналитики Facebook.
- Ручной импорт данных из внешних источников в системы веб-аналитики.
- Автоматический импорт данных из внешних источников с помощью специализированных сервисов.
- Практическое задание «Импорт рекламных расходов в Google Analytics».
- GTM: обзор возможностей, преимущества использования, плюс и минусы.
- Структура GTM: аккаунт, контейнер, тэги, триггеры, переменные, Data Layer (уровень данных).
- Google Tag Manager: установка на web-сайт, iOS/Android-приложения (App), AMPстраницы.
- Базовая настройка GTM: перенос кодов уже установленных на сайт систем вебаналитики, настройка триггеров.
- Инструмент Режим «консоль отладки» (preview).
- Настройка встроенных переменных.
- Настройка собственных переменных.
- Методика трекинга переменных, событий, триггеров, тегов, страницы до перезагрузки страницы.
- Data Layer (уровень данных) в Google Tag Manager.
- Использование функции DataLayer. push для отправки данных.
- Пример (шаблон) технического задания для программистов (девелоперов)
- Обзор событий, микроконверсий, макроконверсий, транзакций, целей.
- Типизация и именование событий (Event), конверсий.
- Отправка событий и конверсий в системы веб-аналитики стандартным способом.
- Настройка конверсий в Google Analytics.
- Настройка конверсий в Google Ads.
- Настройка конверсий в Яндекс Метрике.
- Настройка конверсий в Яндекс Директ.
- Настройка конверсий в Facebook Ads.
- Отправка событий и конверсий в системы веб-аналитики с помощью диспетчера тегов GTM.
- Обзор виртуальных страниц, реализация стандартным способом.
- Передача данных виртуальных страниц с помощью GTM.
- Разработка структуры отслеживания web-ресурса, практические рекомендации.
- Отправка событий по клику с помощью Google Tag Manager (практика).
- Отправка событий по таймеру с помощью Google Tag Manager (практика).
- Отправка событий по глубине прокрутки экрана с помощью Google Tag Manager (практика).
- Отправка событий по оформлению заявки (Лид) с помощью Google Tag Manager (практика).
- Настройка междоменного отслеживания в GTM.
- Методики снижения показателя отказов (Bounce rate), увеличение времени проведения посетителем на сайте.
- Практическое задание по настройке триггеров и тегов в GTM
- E-commerce: отслеживание данных онлайн-продаж. Область применения.
- E-commerce Google Analytics, типы отслеживания E-commerce: стандартный, расширенный. Особенности и отличия.
- E-commerce: способы установки стандартной и расширенной электронной торговли традиционным способом, через GTM. Инструкции для разработчиков.
- Отслеживание продаж товаров, транзакций в Google Analytics, Yandex Metrika.
- Как избежать распространенных ошибок.
- Чек-лист настройки перед внедрением E-commerce.
- Сбор данных об аудитории.
- Метод персон, карта эмпатии.
- SWOT-анализ.
- Проведение опроса фокус-группы и клиентов, анализ call-центра.
- Метод «5 почему».
- Аудитории, собранные и присутствующие в системах веб-аналитики.
- Инструментарий изучения спроса русскоговорящих стран.
- Инструментарий изучения спроса англоговорящих стран.
- Конкурентный анализ и исследование рынка.
- Онлайн-каналы: обзор и практическое пояснение. Принципы работы, способы трекинга (отслеживания). Платные и бесплатные каналы.
- Оффлайн-каналы: обзор и практическое пояснение, принципы работы, способы трекинга (отслеживания).
- UTM-разметка: в каких случаях ее необходимо использовать и в каких нет.
- Автоподмена контента на web-сайте.
- Автометки GLID, YLID, FBCLID.
- Статический и динамический call-трекинг, принципы работы.
- Артефакты.
- Практическое задание
- Значение веб-аналитики для бизнеса.
- Ключевые показатели эффективности (КПИ, KPI)
- Правила и принципы внедрения КПИ.
- Определение KPI для отделов маркетинга, call-центра, отдела продаж.
- Понятие воронки продаж. AIDA, песочные часы.
- Способы расчета возврата окупаемости инвестиций (ROI/ROMI).
- Способы расчета жизненной ценности клиента (LTV).
- Практическое задание «Расчет ROMI, LTV».
- Юнит экономика, вычисление точек безубыточности. ARPPU, ARPU, COGS.
- Практическое задание «Расчет ARPPU, ARPU, COGS».
- Метрики роста продукта: прибыль, дневной охват (DAU), месячный охват (MAU).
- Цена и ценность.
- Методика Customer Development.
- Методика «Анализ 5 сил портера».
- Практика «Построение Lean Canvas».
- Правила, артефакты, документирование.
- Бизнес-процессы, которые хорошо работают на реальных проектах (Best Practices).
- Разметка источников трафика: виды, области применения.
- Структура рекламных кампаний для синхронизации с бизнес-показателями.
- Чек-лист по проверке работ подрядчика по онлайн-маркетингу, частые ошибки.
- Текущие нормированные ставки CPM, eCPM, CPC для холодной, теплой, горячей целевой аудитории.
- Настройка базового и расширенного ремаркетинга. Storytelling, взаимодействие с ЦА через креативы.
- Как сделать, чтобы реклама была ненавязчивой и в тоже время эффективной.
- Обзор и ценность Google Display & Video 360.
- Разработка рекламной стратегии.
- Борьба со скликиванием рекламных бюджетов.
- Сегменты в Google Analytics, Yandex Metrika: обзор и настройка.
- Многоканальные последовательности: понятие и ценность для бизнеса.
- Ассоциированные конверсии.
- Основные последовательности (пути) конверсий.
- Время до конверсии (окно конверсии). Почему это важно учитывать.
- Выбор модели распределения ценности среди точек взаимодействия в пути к конверсии.
- Модели атрибуции: обзор, сравнение, на что обратить внимание.
- Когортный анализ: обзор и применение на практике.
- Трансформация от 1-клик модели покупки к омниканальности.
- Многоканальные и многопоследовательные модели привлечения клиентов.
- Каналы-драйверы продаж и вспомогательные каналы, их единство и взаимосвязь.
- Функция «Оповещение»: обзор, области применения, настройка. Analytics Intelligence.
- Группы контента: теория, плюсы и минусы использования, области применения
- A/B-тестирование (сплит-тестирование). Правила описания и проверки гипотез.
- Корреляция Пирсона: поиск линейных зависимостей в событиях на web-сайте.
- Реализация в Excel и Google Spreadsheet.
- Google Optimize: обзор инструмента, применение на практике.
- Практика: таблица гипотез.
- Создание собственных отчетов в Google Analytics.
- Настройка виджетов и дашборда в Яндекс Метрике.
- Обзор инструментов визуализации данных web-аналитики: Microsoft Power BI, Tableau, Google Data Studio.
- Google Data Studio: возможности и сферы применения.
- Источники данных, примеры дашбордов.
- Правила и рекомендации.
- Практическое задание на построение дашборда в Google Data Studio.
Чему научимся на курсе
Освоим необходимый инструментарий
Для для правильного сбора данных об эффективности маркетинга, продуктов и е-коммерс.
Разработаем структуру отслеживания данных
Синхронизируем аналитику сайта с показателями эффективности бизнеса.
Рассчитаем окупаемость
Научимся рассчитывать окупаемость инвестиций и жизненную ценность клиентов для различных источников трафика.
Проанализируем целевую аудиторию
Её поведение и взаимодействие с бизнесом через веб-сайт.
Найдем точки роста бизнеса
Научимся вырабатывать гипотезы и проводить А/Б-тесты.
Построим интерактивные дашборды
С выводом метрик и показателей эффективности по различным каналам.
Освоим необходимый инструментарий
Для для правильного сбора данных об эффективности маркетинга, продуктов и е-коммерс.
Разработаем структуру отслеживания данных
Синхронизируем аналитику сайта с показателями эффективности бизнеса.
Рассчитаем окупаемость
Научимся рассчитывать окупаемость инвестиций и жизненную ценность клиентов для различных источников трафика.
Проанализируем целевую аудиторию
Её поведение и взаимодействие с бизнесом через веб-сайт.
Найдем точки роста бизнеса
Научимся вырабатывать гипотезы и проводить А/Б-тесты.
Построим интерактивные дашборды
С выводом метрик и показателей эффективности по различным каналам.
Варианты участия
Стандартный тариф
550 BYN
популярный
Базовый тариф
350 BYN
Продвинутый тариф
1 200 BYN
VIP
✅ Записи всех занятий
❌ Без бонусных материалов
❌ Без прямых эфиров
❌ Без проверки домашних заданий
❌ Без чата с преподавателем
❌ Без бонусных материалов
❌ Без прямых эфиров
❌ Без проверки домашних заданий
❌ Без чата с преподавателем
✅ Все уроки
✅ Все бонусные материалы
✅ Все прямые эфиры
✅ Все домашние задания
✅ Общий чат с преподавателем
❌ Дополнительная программа
❌ 5 индивидуальных занятий в Zoom
✅ Все бонусные материалы
✅ Все прямые эфиры
✅ Все домашние задания
✅ Общий чат с преподавателем
❌ Дополнительная программа
❌ 5 индивидуальных занятий в Zoom
✅ Все уроки
✅ Все бонусные материалы
✅ Все прямые эфиры
✅ Все домашние задания
✅ Общий чат с преподавателем
✅ Дополнительная программа
✅ 5 индивидуальных занятий в Zoom
✅ Все бонусные материалы
✅ Все прямые эфиры
✅ Все домашние задания
✅ Общий чат с преподавателем
✅ Дополнительная программа
✅ 5 индивидуальных занятий в Zoom
Преподаватель курса
- Константин ЯрмонтовичСпециальность: Интернет-маркетинг, Web-аналитика, Full-stack интернет-маркетинг«Сам занимаюсь веб-аналитикой уже более 10 лет и помогаю различным международным продуктовым компаниям, аутсорсинговым командам и маркетинговым агентствам.
Веду курсы уже более 3 лет, за это время выпустил более 140 веб-аналитиков».
- Константин ЯрмонтовичСпециальность: Интернет-маркетинг, Web-аналитика, Full-stack интернет-маркетинг«Сам занимаюсь веб-аналитикой уже более 10 лет и помогаю различным международным продуктовым компаниям, аутсорсинговым командам и маркетинговым агентствам.
Веду курсы уже более 3 лет, за это время выпустил более 140 веб-аналитиков».
Отзывы
Листайте, кликнув на карточку
Проходила курс по web-аналитике у Константина Ярмонтовича в прошлом году. Константин опытный преподаватель, который глубоко знает свой предмет. Материал очень актуальный и обширный. Могу рекомендовать всем, кто хочет детально разобраться в аналитике и реально применять свои знания на практике.
Рекомендую курс Web-Аналитика от Константина Ярмонтовича. Выверенный, логичный план курса, живые занятия, ответы на все возникающие вопросы. Тренер — профессионал с отличным опытом. Курс — «как вишенка на торте» как для людей с опытом, так и без опыта в аналитике.
Рекомендую курс «Веб-аналитика. Инсайты для бизнеса». Курс даёт глубокие познания в области веб-аналитики. По окончании курса «из коробки» сразу получается размечать сайты и строить многоуровневые отчёты.
Проходила курс по web-аналитике у Константина Ярмонтовича в прошлом году. Константин опытный преподаватель, который глубоко знает свой предмет. Материал очень актуальный и обширный. Могу рекомендовать всем, кто хочет детально разобраться в аналитике и реально применять свои знания на практике.
Рекомендую курс Web-Аналитика от Константина Ярмонтовича. Выверенный, логичный план курса, живые занятия, ответы на все возникающие вопросы. Тренер — профессионал с отличным опытом. Курс — «как вишенка на торте» как для людей с опытом, так и без опыта в аналитике.
Рекомендую курс «Веб-аналитика. Инсайты для бизнеса». Курс даёт глубокие познания в области веб-аналитики. По окончании курса «из коробки» сразу получается размечать сайты и строить многоуровневые отчёты.
Записаться на курс
Нам доверяют
Нам доверяют
Регистрация на курс WEB-аналитика
Базовый тариф
Регистрация на курс WEB-аналитика
Стандартный тариф
Регистрация на курс WEB-аналитика
Продвинутый тариф
Регистрация на курс WEB-аналитика