WEB-аналитика: точки роста и оценка эффективности маркетинговых каналов

Курс готовит специалистов в области веб-аналитики, востребованных уже в процессе обучения.
комплексный web-маркетинг с аналитикой
О востребованности специализации
Нехватка специалистов с навыками веб-аналитики
У многих крупных игроков рынка, присутствующих в онлайн, открыты вакансии по 6−12 месяцев.
Трудоустройство в локальные и международные компании
Это банковский сектор, екоммерс, продуктовые компании, авиаперевозчики, стартапы, логистические компании, digital-агентства.
Есть карьерный рост

Хороший плюс специализации веб-аналитика в том, что результаты его работы сразу видны в финансовом выражении для компании.
О востребованности специализации
Нехватка специалистов с навыками веб-аналитики
У многих крупных игроков рынка, присутствующих в онлайн, открыты вакансии по 6−12 месяцев.
Трудоустройство в локальные и международные компании
Это банковский сектор, екоммерс, продуктовые компании, авиаперевозчики, стартапы, логистические компании, digital-агентства.
Есть карьерный рост

Хороший плюс специализации веб-аналитика в том, что результаты его работы сразу видны в финансовом выражении для компании.
Для кого курс
Мобильного аналитика для анализа патернов поведения пользователей в мобильных приложениях, прохождения юзеров (users) по flow, калькуляции монетизации приложения.
Менеджерам по продажам, кто задействует онлайн каналы для генерации лидов и продаж
Для Product Owner, занимающихся развитием онлайн продуктов
Владельцам бизнеса, чтобы хорошо понимать, что происходит в бизнесе и контролировать подрядчиков.
Руководителям проектов в маркетинговых агентствах.
WEB-аналитика крайне рекомендована для Маркетологов, SEO-специалистов и специалистов по контекстной рекламе.
WEB-аналитика крайне рекомендована для Маркетологов, SEO-специалистов и специалистов по контекстной рекламе.
Руководителям проектов в маркетинговых агентствах.
Владельцам бизнеса, чтобы хорошо понимать, что происходит в бизнесе и контролировать подрядчиков.
Для Product Owner, занимающихся развитием онлайн продуктов
Менеджерам по продажам, кто задействует онлайн каналы для генерации лидов и продаж
Мобильного аналитика для анализа патернов поведения пользователей в мобильных приложениях, прохождения юзеров (users) по flow, калькуляции монетизации приложения.
Программа курса
Введение в веб-аналитику
  • Кто такой веб-аналитик: области ответственности, задачи
  • Пути развития веб-аналитика
  • Обзор рынка труда
  • Механизм работы систем веб-аналитики, сбор данных
  • Обзор существующих способов установки счетчиков web-аналитики на сайт. Сравнение, плюсы и минусы.
  • Рекомендации из существующей практики
  • Терминология
  • Структура сущностей и данных в системах веб-аналитики.
Создание, внедрение и базовая настройка систем веб-аналитики
  • Создание аккаунтов веб-аналитики.
  • Получение кодов трекинга (пикселей), установка на web-сайт (практика).
  • Проверка наличия счетчиков в коде, проверка поступления данных в счетчики (практика).
  • Уровни доступа к аккаунтам в системах веб-аналитики (практика).
  • Распределение, предоставление, получение прав доступа к системам веб-аналитики.
  • Первичная настройка систем веб-аналитики.
  • Типы фильтров и их применение.
  • Фильтрация поступающих данных, регулярные выражения RegEx. Обратимая и необратимая фильтрация данных.
  • Отслеживание переходов между поддоменами.
  • Обзор и применение функций междоменного отслеживания.
  • Настройка отслеживания брендовых (витальных) запросов.
  • Настройка длительности тайм-аута сеанса в Google Analytics.
  • Интеграция систем веб-аналитики со сторонними сервисами (практика).
  • Рекомендуемые правила работы на действующих проектах.
  • Почему отличаются данные в Яндекс Метрике и Google Analytics (время проведенное на сайте, показатель отказов (Bounce Rate)).
  • USER ID: связывание данных взаимодействия пользователей с нескольких устройств (функция), области применения, кейсы.
  • Протокол передачи статистических данных (Measurement Protoсol): обзор, области применения.
  • Практическая работа по отправке данных в Google Analytics через Measurement Protoсol.
  • Программный интерфейс приложения (API) систем веб-аналитики.
  • Обзор функционала система веб-аналитики Facebook.
  • Ручной импорт данных из внешних источников в системы веб-аналитики.
  • Автоматический импорт данных из внешних источников с помощью специализированных сервисов.
  • Практическое задание «Импорт рекламных расходов в Google Analytics».
Google Tag Manager
  • GTM: обзор возможностей, преимущества использования, плюс и минусы.
  • Структура GTM: аккаунт, контейнер, тэги, триггеры, переменные, Data Layer (уровень данных).
  • Google Tag Manager: установка на web-сайт, iOS/Android-приложения (App), AMPстраницы.
  • Базовая настройка GTM: перенос кодов уже установленных на сайт систем вебаналитики, настройка триггеров.
  • Инструмент Режим «консоль отладки» (preview).
  • Настройка встроенных переменных.
  • Настройка собственных переменных.
  • Методика трекинга переменных, событий, триггеров, тегов, страницы до перезагрузки страницы.
  • Data Layer (уровень данных) в Google Tag Manager.
  • Использование функции DataLayer. push для отправки данных.
  • Пример (шаблон) технического задания для программистов (девелоперов)
Конверсии и события
  • Обзор событий, микроконверсий, макроконверсий, транзакций, целей.
  • Типизация и именование событий (Event), конверсий.
  • Отправка событий и конверсий в системы веб-аналитики стандартным способом.
  • Настройка конверсий в Google Analytics.
  • Настройка конверсий в Google Ads.
  • Настройка конверсий в Яндекс Метрике.
  • Настройка конверсий в Яндекс Директ.
  • Настройка конверсий в Facebook Ads.
  • Отправка событий и конверсий в системы веб-аналитики с помощью диспетчера тегов GTM.
  • Обзор виртуальных страниц, реализация стандартным способом.
  • Передача данных виртуальных страниц с помощью GTM.
  • Разработка структуры отслеживания web-ресурса, практические рекомендации.
  • Отправка событий по клику с помощью Google Tag Manager (практика).
  • Отправка событий по таймеру с помощью Google Tag Manager (практика).
  • Отправка событий по глубине прокрутки экрана с помощью Google Tag Manager (практика).
  • Отправка событий по оформлению заявки (Лид) с помощью Google Tag Manager (практика).
  • Настройка междоменного отслеживания в GTM.
  • Методики снижения показателя отказов (Bounce rate), увеличение времени проведения посетителем на сайте.
  • Практическое задание по настройке триггеров и тегов в GTM
Электронная коммерция (E-commerce)
  • E-commerce: отслеживание данных онлайн-продаж. Область применения.
  • E-commerce Google Analytics, типы отслеживания E-commerce: стандартный, расширенный. Особенности и отличия.
  • E-commerce: способы установки стандартной и расширенной электронной торговли традиционным способом, через GTM. Инструкции для разработчиков.
  • Отслеживание продаж товаров, транзакций в Google Analytics, Yandex Metrika.
  • Как избежать распространенных ошибок.
  • Чек-лист настройки перед внедрением E-commerce.
Целевая аудитория, клиенты
  • Сбор данных об аудитории.
  • Метод персон, карта эмпатии.
  • SWOT-анализ.
  • Проведение опроса фокус-группы и клиентов, анализ call-центра.
  • Метод «5 почему».
  • Аудитории, собранные и присутствующие в системах веб-аналитики.
  • Инструментарий изучения спроса русскоговорящих стран.
  • Инструментарий изучения спроса англоговорящих стран.
  • Конкурентный анализ и исследование рынка.
Каналы привлечения целевой аудитории, оценка эффективности
  • Онлайн-каналы: обзор и практическое пояснение. Принципы работы, способы трекинга (отслеживания). Платные и бесплатные каналы.
  • Оффлайн-каналы: обзор и практическое пояснение, принципы работы, способы трекинга (отслеживания).
  • UTM-разметка: в каких случаях ее необходимо использовать и в каких нет.
  • Автоподмена контента на web-сайте.
  • Автометки GLID, YLID, FBCLID.
  • Статический и динамический call-трекинг, принципы работы.
  • Артефакты.
  • Практическое задание
Бизнес и веб-аналитика
  • Значение веб-аналитики для бизнеса.
  • Ключевые показатели эффективности (КПИ, KPI)
  • Правила и принципы внедрения КПИ.
  • Определение KPI для отделов маркетинга, call-центра, отдела продаж.
  • Понятие воронки продаж. AIDA, песочные часы.
  • Способы расчета возврата окупаемости инвестиций (ROI/ROMI).
  • Способы расчета жизненной ценности клиента (LTV).
  • Практическое задание «Расчет ROMI, LTV».
  • Юнит экономика, вычисление точек безубыточности. ARPPU, ARPU, COGS.
  • Практическое задание «Расчет ARPPU, ARPU, COGS».
  • Метрики роста продукта: прибыль, дневной охват (DAU), месячный охват (MAU).
  • Цена и ценность.
  • Методика Customer Development.
  • Методика «Анализ 5 сил портера».
  • Практика «Построение Lean Canvas».
Аналитика платных источников трафика
  • Правила, артефакты, документирование.
  • Бизнес-процессы, которые хорошо работают на реальных проектах (Best Practices).
  • Разметка источников трафика: виды, области применения.
  • Структура рекламных кампаний для синхронизации с бизнес-показателями.
  • Чек-лист по проверке работ подрядчика по онлайн-маркетингу, частые ошибки.
  • Текущие нормированные ставки CPM, eCPM, CPC для холодной, теплой, горячей целевой аудитории.
  • Настройка базового и расширенного ремаркетинга. Storytelling, взаимодействие с ЦА через креативы.
  • Как сделать, чтобы реклама была ненавязчивой и в тоже время эффективной.
  • Обзор и ценность Google Display & Video 360.
  • Разработка рекламной стратегии.
  • Борьба со скликиванием рекламных бюджетов.
Работа с данными из систем веб-аналитики
  • Сегменты в Google Analytics, Yandex Metrika: обзор и настройка.
  • Многоканальные последовательности: понятие и ценность для бизнеса.
  • Ассоциированные конверсии.
  • Основные последовательности (пути) конверсий.
  • Время до конверсии (окно конверсии). Почему это важно учитывать.
  • Выбор модели распределения ценности среди точек взаимодействия в пути к конверсии.
  • Модели атрибуции: обзор, сравнение, на что обратить внимание.
  • Когортный анализ: обзор и применение на практике.
  • Трансформация от 1-клик модели покупки к омниканальности.
  • Многоканальные и многопоследовательные модели привлечения клиентов.
  • Каналы-драйверы продаж и вспомогательные каналы, их единство и взаимосвязь.
  • Функция «Оповещение»: обзор, области применения, настройка. Analytics Intelligence.
  • Группы контента: теория, плюсы и минусы использования, области применения
A/B-тесты
  • A/B-тестирование (сплит-тестирование). Правила описания и проверки гипотез.
  • Корреляция Пирсона: поиск линейных зависимостей в событиях на web-сайте.
  • Реализация в Excel и Google Spreadsheet.
  • Google Optimize: обзор инструмента, применение на практике.
  • Практика: таблица гипотез.
Отчеты и дашборды
  • Создание собственных отчетов в Google Analytics.
  • Настройка виджетов и дашборда в Яндекс Метрике.
  • Обзор инструментов визуализации данных web-аналитики: Microsoft Power BI, Tableau, Google Data Studio.
  • Google Data Studio: возможности и сферы применения.
  • Источники данных, примеры дашбордов.
  • Правила и рекомендации.
  • Практическое задание на построение дашборда в Google Data Studio.
Введение в веб-аналитику
  • Кто такой веб-аналитик: области ответственности, задачи
  • Пути развития веб-аналитика
  • Обзор рынка труда
  • Механизм работы систем веб-аналитики, сбор данных
  • Обзор существующих способов установки счетчиков web-аналитики на сайт. Сравнение, плюсы и минусы.
  • Рекомендации из существующей практики
  • Терминология
  • Структура сущностей и данных в системах веб-аналитики.
Создание, внедрение и базовая настройка систем веб-аналитики
  • Создание аккаунтов веб-аналитики.
  • Получение кодов трекинга (пикселей), установка на web-сайт (практика).
  • Проверка наличия счетчиков в коде, проверка поступления данных в счетчики (практика).
  • Уровни доступа к аккаунтам в системах веб-аналитики (практика).
  • Распределение, предоставление, получение прав доступа к системам веб-аналитики.
  • Первичная настройка систем веб-аналитики.
  • Типы фильтров и их применение.
  • Фильтрация поступающих данных, регулярные выражения RegEx. Обратимая и необратимая фильтрация данных.
  • Отслеживание переходов между поддоменами.
  • Обзор и применение функций междоменного отслеживания.
  • Настройка отслеживания брендовых (витальных) запросов.
  • Настройка длительности тайм-аута сеанса в Google Analytics.
  • Интеграция систем веб-аналитики со сторонними сервисами (практика).
  • Рекомендуемые правила работы на действующих проектах.
  • Почему отличаются данные в Яндекс Метрике и Google Analytics (время проведенное на сайте, показатель отказов (Bounce Rate)).
  • USER ID: связывание данных взаимодействия пользователей с нескольких устройств (функция), области применения, кейсы.
  • Протокол передачи статистических данных (Measurement Protoсol): обзор, области применения.
  • Практическая работа по отправке данных в Google Analytics через Measurement Protoсol.
  • Программный интерфейс приложения (API) систем веб-аналитики.
  • Обзор функционала система веб-аналитики Facebook.
  • Ручной импорт данных из внешних источников в системы веб-аналитики.
  • Автоматический импорт данных из внешних источников с помощью специализированных сервисов.
  • Практическое задание «Импорт рекламных расходов в Google Analytics».
Google Tag Manager
  • GTM: обзор возможностей, преимущества использования, плюс и минусы.
  • Структура GTM: аккаунт, контейнер, тэги, триггеры, переменные, Data Layer (уровень данных).
  • Google Tag Manager: установка на web-сайт, iOS/Android-приложения (App), AMPстраницы.
  • Базовая настройка GTM: перенос кодов уже установленных на сайт систем вебаналитики, настройка триггеров.
  • Инструмент Режим «консоль отладки» (preview).
  • Настройка встроенных переменных.
  • Настройка собственных переменных.
  • Методика трекинга переменных, событий, триггеров, тегов, страницы до перезагрузки страницы.
  • Data Layer (уровень данных) в Google Tag Manager.
  • Использование функции DataLayer. push для отправки данных.
  • Пример (шаблон) технического задания для программистов (девелоперов)
Конверсии и события
  • Обзор событий, микроконверсий, макроконверсий, транзакций, целей.
  • Типизация и именование событий (Event), конверсий.
  • Отправка событий и конверсий в системы веб-аналитики стандартным способом.
  • Настройка конверсий в Google Analytics.
  • Настройка конверсий в Google Ads.
  • Настройка конверсий в Яндекс Метрике.
  • Настройка конверсий в Яндекс Директ.
  • Настройка конверсий в Facebook Ads.
  • Отправка событий и конверсий в системы веб-аналитики с помощью диспетчера тегов GTM.
  • Обзор виртуальных страниц, реализация стандартным способом.
  • Передача данных виртуальных страниц с помощью GTM.
  • Разработка структуры отслеживания web-ресурса, практические рекомендации.
  • Отправка событий по клику с помощью Google Tag Manager (практика).
  • Отправка событий по таймеру с помощью Google Tag Manager (практика).
  • Отправка событий по глубине прокрутки экрана с помощью Google Tag Manager (практика).
  • Отправка событий по оформлению заявки (Лид) с помощью Google Tag Manager (практика).
  • Настройка междоменного отслеживания в GTM.
  • Методики снижения показателя отказов (Bounce rate), увеличение времени проведения посетителем на сайте.
  • Практическое задание по настройке триггеров и тегов в GTM
Электронная коммерция (E-commerce)
  • E-commerce: отслеживание данных онлайн-продаж. Область применения.
  • E-commerce Google Analytics, типы отслеживания E-commerce: стандартный, расширенный. Особенности и отличия.
  • E-commerce: способы установки стандартной и расширенной электронной торговли традиционным способом, через GTM. Инструкции для разработчиков.
  • Отслеживание продаж товаров, транзакций в Google Analytics, Yandex Metrika.
  • Как избежать распространенных ошибок.
  • Чек-лист настройки перед внедрением E-commerce.
Целевая аудитория, клиенты
  • Сбор данных об аудитории.
  • Метод персон, карта эмпатии.
  • SWOT-анализ.
  • Проведение опроса фокус-группы и клиентов, анализ call-центра.
  • Метод «5 почему».
  • Аудитории, собранные и присутствующие в системах веб-аналитики.
  • Инструментарий изучения спроса русскоговорящих стран.
  • Инструментарий изучения спроса англоговорящих стран.
  • Конкурентный анализ и исследование рынка.
Каналы привлечения целевой аудитории, оценка эффективности
  • Онлайн-каналы: обзор и практическое пояснение. Принципы работы, способы трекинга (отслеживания). Платные и бесплатные каналы.
  • Оффлайн-каналы: обзор и практическое пояснение, принципы работы, способы трекинга (отслеживания).
  • UTM-разметка: в каких случаях ее необходимо использовать и в каких нет.
  • Автоподмена контента на web-сайте.
  • Автометки GLID, YLID, FBCLID.
  • Статический и динамический call-трекинг, принципы работы.
  • Артефакты.
  • Практическое задание
Бизнес и веб-аналитика
  • Значение веб-аналитики для бизнеса.
  • Ключевые показатели эффективности (КПИ, KPI)
  • Правила и принципы внедрения КПИ.
  • Определение KPI для отделов маркетинга, call-центра, отдела продаж.
  • Понятие воронки продаж. AIDA, песочные часы.
  • Способы расчета возврата окупаемости инвестиций (ROI/ROMI).
  • Способы расчета жизненной ценности клиента (LTV).
  • Практическое задание «Расчет ROMI, LTV».
  • Юнит экономика, вычисление точек безубыточности. ARPPU, ARPU, COGS.
  • Практическое задание «Расчет ARPPU, ARPU, COGS».
  • Метрики роста продукта: прибыль, дневной охват (DAU), месячный охват (MAU).
  • Цена и ценность.
  • Методика Customer Development.
  • Методика «Анализ 5 сил портера».
  • Практика «Построение Lean Canvas».
Аналитика платных источников трафика
  • Правила, артефакты, документирование.
  • Бизнес-процессы, которые хорошо работают на реальных проектах (Best Practices).
  • Разметка источников трафика: виды, области применения.
  • Структура рекламных кампаний для синхронизации с бизнес-показателями.
  • Чек-лист по проверке работ подрядчика по онлайн-маркетингу, частые ошибки.
  • Текущие нормированные ставки CPM, eCPM, CPC для холодной, теплой, горячей целевой аудитории.
  • Настройка базового и расширенного ремаркетинга. Storytelling, взаимодействие с ЦА через креативы.
  • Как сделать, чтобы реклама была ненавязчивой и в тоже время эффективной.
  • Обзор и ценность Google Display & Video 360.
  • Разработка рекламной стратегии.
  • Борьба со скликиванием рекламных бюджетов.
Работа с данными из систем веб-аналитики
  • Сегменты в Google Analytics, Yandex Metrika: обзор и настройка.
  • Многоканальные последовательности: понятие и ценность для бизнеса.
  • Ассоциированные конверсии.
  • Основные последовательности (пути) конверсий.
  • Время до конверсии (окно конверсии). Почему это важно учитывать.
  • Выбор модели распределения ценности среди точек взаимодействия в пути к конверсии.
  • Модели атрибуции: обзор, сравнение, на что обратить внимание.
  • Когортный анализ: обзор и применение на практике.
  • Трансформация от 1-клик модели покупки к омниканальности.
  • Многоканальные и многопоследовательные модели привлечения клиентов.
  • Каналы-драйверы продаж и вспомогательные каналы, их единство и взаимосвязь.
  • Функция «Оповещение»: обзор, области применения, настройка. Analytics Intelligence.
  • Группы контента: теория, плюсы и минусы использования, области применения
A/B-тесты
  • A/B-тестирование (сплит-тестирование). Правила описания и проверки гипотез.
  • Корреляция Пирсона: поиск линейных зависимостей в событиях на web-сайте.
  • Реализация в Excel и Google Spreadsheet.
  • Google Optimize: обзор инструмента, применение на практике.
  • Практика: таблица гипотез.
Отчеты и дашборды
  • Создание собственных отчетов в Google Analytics.
  • Настройка виджетов и дашборда в Яндекс Метрике.
  • Обзор инструментов визуализации данных web-аналитики: Microsoft Power BI, Tableau, Google Data Studio.
  • Google Data Studio: возможности и сферы применения.
  • Источники данных, примеры дашбордов.
  • Правила и рекомендации.
  • Практическое задание на построение дашборда в Google Data Studio.
Записаться на курс
Записаться на курс
Чему научимся на курсе
Освоим необходимый инструментарий
Для для правильного сбора данных об эффективности маркетинга, продуктов и е-коммерс.
Разработаем структуру отслеживания данных
Синхронизируем аналитику сайта с показателями эффективности бизнеса.
Рассчитаем окупаемость
Научимся рассчитывать окупаемость инвестиций и жизненную ценность клиентов для различных источников трафика.
Проанализируем целевую аудиторию
Её поведение и взаимодействие с бизнесом через веб-сайт.
Найдем точки роста бизнеса
Научимся вырабатывать гипотезы и проводить А/Б-тесты.
Построим интерактивные дашборды
С выводом метрик и показателей эффективности по различным каналам.
Освоим необходимый инструментарий
Для для правильного сбора данных об эффективности маркетинга, продуктов и е-коммерс.
Разработаем структуру отслеживания данных
Синхронизируем аналитику сайта с показателями эффективности бизнеса.
Рассчитаем окупаемость
Научимся рассчитывать окупаемость инвестиций и жизненную ценность клиентов для различных источников трафика.
Проанализируем целевую аудиторию
Её поведение и взаимодействие с бизнесом через веб-сайт.
Найдем точки роста бизнеса
Научимся вырабатывать гипотезы и проводить А/Б-тесты.
Построим интерактивные дашборды
С выводом метрик и показателей эффективности по различным каналам.
Варианты участия
Базовый тариф
350 BYN
✔ Записи всех занятий
✕ Без бонусных материалов
✕ Без прямых эфиров
✕ Без проверки домашних заданий
✕ Без чата с преподавателем

Записаться на курс
Стандартный тариф
550 BYN
✔ Все уроки
✔ Все бонусные материалы
✔ Все прямые эфиры
✔ Все домашние задания
✔ Общий чат с преподавателем
✕ Дополнительная программа
✕ 5 индивидуальных занятий в Zoom
Записаться на курс
Продвинутый тариф
1 200 BYN
✔ Все уроки
✔ Все бонусные материалы
✔ Все прямые эфиры
✔ Все домашние задания
✔ Общий чат с преподавателем
✔ Дополнительная программа
✔ 5 индивидуальных занятий в Zoom
Записаться на курс
Преподаватель курса
Константин Ярмонтович
Специальность: Интернет-маркетинг, Web-аналитика, Full-stack интернет-маркетинг
«Сам занимаюсь веб-аналитикой уже более 10 лет и помогаю различным международным продуктовым компаниям, аутсорсинговым командам и маркетинговым агентствам.

Веду курсы уже более 3 лет, за это время выпустил более 140 веб-аналитиков».
Константин Ярмонтович
Специальность: Интернет-маркетинг, Web-аналитика, Full-stack интернет-маркетинг
«Сам занимаюсь веб-аналитикой уже более 10 лет и помогаю различным международным продуктовым компаниям, аутсорсинговым командам и маркетинговым агентствам.

Веду курсы уже более 3 лет, за это время выпустил более 140 веб-аналитиков».
Отзывы
Листайте, кликнув на карточку
  • Могу порекомендовать всем, кто хочет детально разобраться в аналитике
    Алина Росолько
    Проходила курс по web-аналитике у Константина Ярмонтовича в прошлом году. Константин опытный преподаватель, который глубоко знает свой предмет. Материал очень актуальный и обширный. Могу рекомендовать всем, кто хочет детально разобраться в аналитике и реально применять свои знания на практике.
  • Выверенный, логичный план курса, живые занятия
    Александр Губский
    Рекомендую курс Web-Аналитика от Константина Ярмонтовича. Выверенный, логичный план курса, живые занятия, ответы на все возникающие вопросы. Тренер — профессионал с отличным опытом. Курс — «как вишенка на торте» как для людей с опытом, так и без опыта в аналитике.
  • Курс даёт глубокие познания в области веб-аналитики
    Дмитрий Зеленко
    Рекомендую курс «Веб-аналитика. Инсайты для бизнеса». Курс даёт глубокие познания в области веб-аналитики. По окончании курса «из коробки» сразу получается размечать сайты и строить многоуровневые отчёты.
Могу порекомендовать всем, кто хочет детально разобраться в аналитике
Алина Росолько
Проходила курс по web-аналитике у Константина Ярмонтовича в прошлом году. Константин опытный преподаватель, который глубоко знает свой предмет. Материал очень актуальный и обширный. Могу рекомендовать всем, кто хочет детально разобраться в аналитике и реально применять свои знания на практике.
Выверенный, логичный план курса, живые занятия
Александр Губский
Рекомендую курс Web-Аналитика от Константина Ярмонтовича. Выверенный, логичный план курса, живые занятия, ответы на все возникающие вопросы. Тренер — профессионал с отличным опытом. Курс — «как вишенка на торте» как для людей с опытом, так и без опыта в аналитике.
Курс даёт глубокие познания в области веб-аналитики
Дмитрий Зеленко
Рекомендую курс «Веб-аналитика. Инсайты для бизнеса». Курс даёт глубокие познания в области веб-аналитики. По окончании курса «из коробки» сразу получается размечать сайты и строить многоуровневые отчёты.
  • Могу порекомендовать всем, кто хочет детально разобраться в аналитике
    Алина Росолько
    Проходила курс по web-аналитике у Константина Ярмонтовича в прошлом году. Константин опытный преподаватель, который глубоко знает свой предмет. Материал очень актуальный и обширный. Могу рекомендовать всем, кто хочет детально разобраться в аналитике и реально применять свои знания на практике.
  • Выверенный, логичный план курса, живые занятия
    Александр Губский
    Рекомендую курс Web-Аналитика от Константина Ярмонтовича. Выверенный, логичный план курса, живые занятия, ответы на все возникающие вопросы. Тренер — профессионал с отличным опытом. Курс — «как вишенка на торте» как для людей с опытом, так и без опыта в аналитике.
  • Курс даёт глубокие познания в области веб-аналитики
    Дмитрий Зеленко
    Рекомендую курс «Веб-аналитика. Инсайты для бизнеса». Курс даёт глубокие познания в области веб-аналитики. По окончании курса «из коробки» сразу получается размечать сайты и строить многоуровневые отчёты.
Могу порекомендовать всем, кто хочет детально разобраться в аналитике
Алина Росолько
Проходила курс по web-аналитике у Константина Ярмонтовича в прошлом году. Константин опытный преподаватель, который глубоко знает свой предмет. Материал очень актуальный и обширный. Могу рекомендовать всем, кто хочет детально разобраться в аналитике и реально применять свои знания на практике.
Выверенный, логичный план курса, живые занятия
Александр Губский
Рекомендую курс Web-Аналитика от Константина Ярмонтовича. Выверенный, логичный план курса, живые занятия, ответы на все возникающие вопросы. Тренер — профессионал с отличным опытом. Курс — «как вишенка на торте» как для людей с опытом, так и без опыта в аналитике.
Курс даёт глубокие познания в области веб-аналитики
Дмитрий Зеленко
Рекомендую курс «Веб-аналитика. Инсайты для бизнеса». Курс даёт глубокие познания в области веб-аналитики. По окончании курса «из коробки» сразу получается размечать сайты и строить многоуровневые отчёты.
Записаться на курс
Нам доверяют
Нам доверяют
Записаться на курс